談論人工智能與人文教育的關系，需要認真思考科技進步與人的全面發展的關系，需要客觀估量人工智能究竟會給人帶來什么影響，需要認真反思當前人文教育所存在的問題，衡量人工智能進入人文研究的利弊，也需要借鑒千百年來人文教育的經驗來培養人才。

科技進步與人的全面發展

教育界談論人的全面發展，多強調“德智體美勞全面發展”，即“五育并舉”，推動人的品德、智力、體魄、審美、勞動技能等均衡發展。科學技術與人工智能的迅猛發展，給人的全面發展帶來很多助力，也帶來一些不確定性因素。

在人工智能誕生前，人類已經有幾千年使用機器的歷史，使用機器協助完成由人的四肢、肩背、感官、頭腦等器官完成的工作。生物體的器官通過頻繁使用會更發達，而長期不使用則會逐漸退化，這個“用進廢退”的規律，可能同樣適用于人類。隨著科技的發展，機器越來越多地取代了人的體力勞動和腦力勞動，我們發現人體機能似乎在退化，身體的靈敏性、柔韌性與節奏感似乎降低了。許多精湛的傳統技藝消失了，許多創造性的手工勞動不見了，與之相關的審美活動也隨之式微。在過去，紡棉、織布、縫補、做鞋、繡花等勞動，曾經關聯著豐富的情感，產生過無數動人的詩篇。刺繡女“爛嚼紅茸，笑向檀郎唾”，這么精致的勞動和細膩的情感，如今已難得一見。30多年前，年輕男子會收到女朋友巧手編織的毛衣，如今也難得一見，甚至連衣服拉鏈壞了、扣子掉了都需要找專業人員。我的一個外甥小時候在田地里勞動過，和同學們到江蘇一家汽車裝配廠實習，負責安裝、熨燙汽車座椅，一個人的工作效率是城市孩子的好多倍，帶隊老師經常暗示他可以先到旁邊休息會，免得“傷害”其他同學。

大家都能感受到，許多傳統的體力勞動和腦力勞動，已經、正在或將要被人工智能取代。很多肩不能挑背不能扛的城市人，不得不去尋找新的強健體魄的方式。他們熱衷于長跑、騎行、打高爾夫球、練瑜伽、練太極拳等體育運動。他們或許能夠從中感受到某種程度的勞動的快樂與美感吧。

過去曾經流行過“文學起源于勞動”“美產生于勞動”的觀念，這種觀念在1980年代之后被一些人宣布過時了。這些年“物敘事”研究的興起，使我們越來越清楚地看到，勞動美學有著堅實的歷史經驗的支撐，能夠有效解釋文學發展的歷史。文學和美產生于體力勞動和腦力勞動，大概還是能夠經得起歷史檢驗的。問題在于，體力勞動時代或者農耕時代的文學，還能夠吸引那些沒有勞動經驗的年輕人嗎？

與此同時，科技的進步，特別是人工智能的發展，給我們提供了更加豐富的生產、生活場景。這些也會拓展人類的生命經驗、審美經驗。接下來，人工智能還會給人的身體、感覺、情感結構、倫理觀念帶來什么樣的更大影響？這是我們討論人文教育所必須面對的問題。在這個過程中，我們需要對科技、AI進行人文引導，使之更加有利于促進人的全面發展。

人工智能與人文教育

人工智能的發展帶來行業大調整，這勢必會深刻影響人文教育。大學教育作為人才培養和技術創新的主陣地，必須積極應對人工智能帶來的重大課題。

科學技術與人工智能的發展，導致文科生就業崗位銳減，人文學科專業和招生人數持續下降。而更嚴重的是，真心喜歡人文學科的學生越來越少。很多選擇人文學科的學生，不是出于對探索未知領域的熱情，不是為了追求人生的意義和自我價值的實現，而是出于功利的考慮，是為了獲得職業和生存技能，而不是為了志業理想。我覺得，這個現象并非不可逆轉，人文教育也未必一定要跟著就業導向走。在職業化之前，人文學科對人類社會的影響要比現在大得多。

人文學科是否有力量，取決于人文學者身心、思想、情感所能達到的高度，取決于人文學者引導社會向真善美方向發展的能力。1980年代前期，中國曾出現文學熱和美學熱，多數高校的文學專業都是最重要的專業，文學專業曾引領高等教育發展。當時的教師很少關注學生就業問題，而是執著于家國情感、理想信念、體魄毅力的培養，所培養的學生后來都成為各學科、各行業的組織者和引領者。近20年來，報紙雜志和網絡上很少看到關于人的問題的認真討論，我們對人自身問題的認識長期停滯不前，對人類面臨的各種新問題缺乏深入的討論。這導致人文學科缺乏創造活力，失去應對重大社會問題與重大精神現象的能力。人文學科因此失去其他學科對之的尊重，難以激發年輕人學習的熱情，這才是人文教育所面臨的真正危機。人文學者只有充分發揮主體性，成為精神的創造者與傳播者，成為美的創造者與傳播者，成為新生活的踐行者與引領者，才能重建人文學科的尊嚴。

人文學者不能以“不變”來應對“變化”。人工智能的廣泛使用，必將會導致行業大規模重組，學者、作家、畫家、音樂家、記者、編輯、主持人、律師、秘書等各行業從業者，都程度不同地受到人工智能的沖擊。將來哪些職業會消失？哪些職業還能夠繼續存在？哪些職業會發生巨大變化？這些問題都需要人文學者展開前瞻性研究。在人工智能的沖擊下，傳統人文教育方式所培養的人才有什么局限？人文教育如何改革才能適應行業發展的需要？這也需要人文學者積極應對。作為教育管理者，應該主動加快學科布局的調整與優化，積極探索人工智能與人文學科深度融合以及催生出新學科的可能性。

人文學者應如何應對人工智能的挑戰？這是許多人思考過的問題。有學者認為人文學科必須更新研究方法，因此倡導“構建科技人文命運共同體”。有學者認為“人文學科研究的大部分環節，人工智能都能參與其中并且展現出優勢，人工智能與人文學科越來越密切的協同工作，必然成為一種不可逆轉的新常態”。前不久在中國人民大學文學院召開的“中國語言文學自主知識體系聯盟成立大會”上，也有學者提出將來的人文學科，將會由中國頭部綜合大學的人文學科來引領，因為這些大學可以把最先進的技術運用到人文研究中去。當然科技與人文相結合是否會取得立竿見影的成效，傳統人文學科的研究方法、傳統人文教育所積累的經驗是否會很快失效，都是需要深入研討也需要時間來檢驗。

在人文教育中要不要使用人工智能？如何使用人工智能開展教學活動？有學者認為傳統的人文教育方法，譬如口傳心授，經過千百年的積淀與探索，在人才培養方面是行之有效的，需要規避AI技術對學生成長的負面影響，過多使用視聽覺技術協助教學，不利于提升學生的思想能力，不利于開發學生的創造力與想象力。也有學者認為教師需要主動提升媒介和技術素養，提升開發AI教育資源的能力；積極探索如何調整課程培養目標，培養適應AI環境的專業人才；探索如何開展AI輔助教學與研究、如何利用AI技術建設新形態教材；探索如何在AI環境中培養新的人文素養。而學生應該積極探索如何利用AI技術提升學習效率和跨學科學習能力，提升適應時代需求的能力和素養。一方面是新技術所帶來的新的可能性，一方面是激活傳統智慧與經驗的新的可能性，對于兩者都需要下大功夫進行探索。

人工智能與人文學者的成長

目前人的生活越來越智能，越來越高效，人的思想和感情的成長是不是也隨之自然而然地更智能、更高效呢？實際上，人的成長需要時間和空間。人文學者成長的過程，是情感和生命體驗的過程，需要與世界、歷史反復對話，需要身體、思想、情感、情緒的高度融入才能完成。在互聯網介入學術研究之前的幾千年中，歷代文史大家對歷史的情感與態度、復原歷史的智慧與毅力、敏銳的時間感和空間感，歷史的洞察力、純正的審美趣味等人文素養，都是在艱苦的史料搜集、整理與研究過程中形成的，在不斷到各地尋訪考察過程中形成的。古代的劉知己、章學誠等史學理論大家是這樣，現當代的史學家和文學史家，也都是循著這個路子成長起來的。人文學者的成長，離不開艱苦探索和思考的過程，離不開解決復雜問題的過程。20多年前，劉增杰、吳福輝、解志熙、沈衛威等老師，曾要求我們動手翻閱舊報刊、抄卡片做筆記，動腳尋史料走現場，動口講思想情緒，動腦寫作文章，通過身體力行的體力勞動和腦力勞動，養成對歷史的情感、悟性、想象力和判斷力。

我們已經看到，人工智能在處理海量歷史文獻方面，在歷史考證、規律提煉、文本分析等方面，確實具有一定的優勢。我關注的是，從人工智能提供的史料或文本分析案例，學生是否能夠很好地進入到歷史中去？能否提升文本分析的能力？能否把生命體驗與學術研究真正融合起來？人工智能供給的史料，在激發思想、情感、情緒、靈感、智慧等方面，是否與原始報刊和歷史現場具有相同的功效？錢理群曾在《1948：天地玄黃》的后記中說：“每回埋頭于舊報刊的塵灰里時，就仿佛步入當年的情境之中，并常為此而興奮不已。”如今50歲以上的許多學者，都是靠著閱讀舊報刊成長起來的，都曾體驗過舊報刊所帶來的“興奮不已”的感覺。現在的學生已經很難做到這一點，在最近我們組織的博士生面試中，發現幾十位來自不同高校的考生，大多是通過數據庫來展開研究的，接觸過原始報刊的寥寥無幾。

陳平原曾引用馮友蘭《中國哲學史史料學初稿》中提出的史料工作的四個步驟：收集史料（求全）、審查史料（求真）、了解史料（求透）、選擇史料（求精）。這四個步驟在人工智能時代具有了新的特征：收集史料唾手可得，文獻傳遞瞬間可達，幾乎不需要再東奔西走，通過史料“觸摸”歷史，變成通過鼠標“點擊”歷史。收集史料的難度大大降低，但審查、了解、選擇史料卻變得越來越難，白菜多了不值錢，面對海量的史料，我們很難用心地去消化咀嚼，從而不能很好地把生命、情感與史料熔鑄起來。面對人工智能提供的史料，我們很難獲得歷史的“在場”感，很難產生時間感和空間感，很難嗅到歷史演變的氣息，也很難產生對歷史的情感。沒有艱苦的搜集尋訪史料的過程，也就沒有激動人心的豁然開朗。

在研究中采取“避難就易”的策略，將會是人文學者成長的重要障礙。一旦“避難就易”，人就失去了成長的可能，“迎難而上”則有可能“別有洞天”。舉個例子，河南大學校史館循環播放周總理接見河大師生的視頻，是我們找到的。起因是不同材料上接見的時間不一致，接見的對象不一致，有的說接見的是三門峽的工人。要搞清這個事情其實很容易，拜訪兩個90多歲的參與者可能就解決了，但我們堅持不打電話不走訪，而是通過考察紙質材料來解決，結果卻有了意外的驚喜。因為迎難而上，我們在北京找到了當年周總理接見河大師生的紀錄片；因為迎難而上，我們還發現許多寶貴的校史資料。

我們在積極利用人工智能帶來的便利的同時，需要以適當的方式走出人工智能的信息循環。在知網時代，我一直是堅持在知網之外尋訪史料的。因為互聯網、知網和人工智能，既是開放的，又是封閉的。AI與社會生活存在交互關系，它不斷吸納外部世界的資源，擴張自己的信息系統，其主體性不斷增強。但不斷吸納源頭活水的人工智能，也是一個封閉的循環系統。在這個循環系統中，存在著信息雷同現象，如果人文學者被封閉于人工智能的系統之中，其世界觀、思想、情感、情緒等會慢慢失去多樣性，人文學者的個性化、多樣化的成長之路，也勢必會受到影響。因此，只有走出AI的信息循環，才能擺脫信息的雷同化，擁有創新思維和創新能力，擁有與人工智能對話的能力，擁有引導人工智能的能力。走出信息循環之后，人的頭腦才能夠吸納八面來風，人的身體才能夠得到多樣鍛煉。在農業生產領域，聯合收割機的產能極度擴張之后，人似乎不再需要小鐮刀了。但是，在人文研究中，當人工智能的信息獲取能力極大擴張后，人還需要身體力行。人文學者需要在人工智能之外，開辟豐富頭腦、強健身體、豐富人文素養的新的通道。

人們普遍關注人與人工智能誰更“能”的問題，普遍焦慮誰“主”誰“從”的問題。人工智能的主體性可能會進一步增強，但即使出現人和機器“雙主體”，那它的最終結果也應該是機進人進，而不是機進人退。人工智能最終會像知網那樣變為常識，在人工智能的基礎上滋生出新的人文素養。這當然會經歷一個“充滿困惑與分歧的震蕩期”。前些時，教育部部長懷進鵬在接受采訪時表示，今年將發布人工智能教育白皮書。我們可能會看到更多的舉措，形成一些基本的共識。

人文教育必須錨定促進人類全面發展的目標，加強科學教育和人文教育的融合，需要利用新技術建設新文科，在守護人文學科的人文素養的基礎上，創造新質的人文素養，提升學生適應人工智能時代的能力和素養，這是我們所希望看到的。

（作者系河南大學文學院院長、教授）