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中國(guó)作家協(xié)會(huì)主管

文學(xué)研究的危機(jī)是人工智能造成的嗎?
來(lái)源:天涯雜志 | 李音  2025年11月25日08:50

編者按

生成式人工智能的浪潮,已對(duì)文學(xué)創(chuàng)作和文學(xué)批評(píng)帶來(lái)了巨大沖擊。《天涯》2025年第6期“作家立場(chǎng)”欄目的“人工智能”與“文本末世”討論小輯帶來(lái)了最新的思考,學(xué)者劉禾借其二十年前的《弗洛伊德機(jī)器人:數(shù)字時(shí)代的哲學(xué)批判》一書中文版出版之機(jī),在與劉盟赟的對(duì)談中對(duì)人文和科學(xué)如何碰撞、技術(shù)與心靈該如何對(duì)接等話題,進(jìn)行了深入思考;李音則在省思,“文本末世”是怎么造成的?在當(dāng)下,創(chuàng)作與批評(píng)何為?

今天,我們推送學(xué)者李音《文學(xué)研究的危機(jī)是人工智能造成的嗎?》全文,以饗讀者。

文學(xué)研究的危機(jī)是人工智能造成的嗎?

李音

我們可能很快會(huì)面臨一場(chǎng)文本末世(Textpocalypse),屆時(shí)機(jī)器生成的語(yǔ)言將成為常態(tài),而人類撰寫的文章則成為例外。屆時(shí),網(wǎng)絡(luò)上的人類創(chuàng)作文本可能會(huì)變得稀有,就像書法家的珍貴作品一般。這仿佛一場(chǎng)全球性的垃圾信息事件,但我們尚未開發(fā)出有效的過(guò)濾機(jī)制。

——馬修·柯申鮑姆

“文本末世”并不是太陽(yáng)底下的新鮮事

人文學(xué)者,尤其是被視為人文學(xué)科主導(dǎo)力量的“文學(xué)知識(shí)分子”,在經(jīng)歷了對(duì)大語(yǔ)言模型的神化和恐懼之后,貌似正在經(jīng)歷第三種“溫和”的心理:也許因?yàn)樽罱K發(fā)現(xiàn)人工智能在文學(xué)寫作方面并不盡如人意——然而畢竟它令人難以理解難以置信地“出色”,我們已經(jīng)在意識(shí)里超越困惑,無(wú)所謂主動(dòng)和被動(dòng)地接納人工智能,悄無(wú)聲息地、現(xiàn)實(shí)主義態(tài)度式地讓它作為文字處理軟件逐步深度滲透進(jìn)我們的研究和寫作。在我看來(lái),在明顯的人類巨變時(shí)刻,這種心理轉(zhuǎn)換之容易是一種令人不安的潛意識(shí),帶有某種既不深究事物的過(guò)去也不瞻望未來(lái)的放棄歷史的態(tài)度。這是某種當(dāng)下流行的,與信息時(shí)代形成詭異反諷關(guān)系的,可稱之為“數(shù)字昏睡”的癥狀:在鋪天蓋地的信息中,在滔滔不絕的人工智能話題中,逃避現(xiàn)實(shí)、回避決策,事情如此就是如此。或者,橫空出世的人工智能海嘯就像當(dāng)下世界上發(fā)生的其他一切重大事情一樣,都只是屏幕上的,類似于各種類型片,被不斷刷新和棄劇——正如你已經(jīng)不像之前那樣迫切關(guān)心俄烏戰(zhàn)事了。但對(duì)相當(dāng)一部分人文學(xué)者來(lái)說(shuō),這種心理也源于一種學(xué)科慣性和墮力——對(duì)符號(hào)生產(chǎn)和現(xiàn)實(shí)不相關(guān)聯(lián)的知識(shí)情境的習(xí)以為常,每個(gè)個(gè)體都無(wú)助地被技術(shù)主義、績(jī)效主義的文化制度所淪陷。

那些警覺于人工智能會(huì)給文學(xué)以及深深依賴于寫作的人類主體會(huì)帶來(lái)何種摧毀性變化的人文學(xué)者,如馬里蘭大學(xué)英語(yǔ)系的教授馬修·柯申鮑姆等,最為憂慮的是,像ChatGPT這樣的新型的大語(yǔ)言模型,改變了最初基于人類創(chuàng)作的文本進(jìn)行訓(xùn)練的模式,機(jī)器可以提示其他機(jī)器無(wú)休止地生成文本,利用機(jī)器生成的文字“自我訓(xùn)練”,這些毫無(wú)人味的合成文本將迅速充斥互聯(lián)網(wǎng),就像文字版的灰色粘質(zhì)(gray goo,科幻概念,指納米機(jī)器人消耗完地球上所有的生物量,通過(guò)無(wú)限自我復(fù)制造成的末日災(zāi)難)。屆時(shí),人類會(huì)面臨一場(chǎng)文本末世,“如今的文本已不再是為了被閱讀,甚至不再是供人消費(fèi)的內(nèi)容,而更接近一種通用貨幣——一種無(wú)限的、可替代的代幣,成為新的(并且具有掠奪性的)書寫經(jīng)濟(jì)的化石燃料”。我們生活在一個(gè)未來(lái)已來(lái)的人類時(shí)刻,所以近年來(lái)科幻文學(xué)變成了我們當(dāng)下最具真實(shí)性、最現(xiàn)實(shí)主義的文學(xué)。但關(guān)于我們的外國(guó)同行馬修·柯申鮑姆發(fā)出的文本末世警告,我卻完全不需要?jiǎng)佑孟胂罅θニ⑿抡J(rèn)知,也不需要等待時(shí)間去驗(yàn)證,而是啟發(fā)和確證了我對(duì)當(dāng)下文學(xué)制度和知識(shí)狀況的體認(rèn):我們?cè)诖笳Z(yǔ)言模型降臨之前就早已置身大量的文字灰色粘質(zhì)中了,人工智能只是某種持續(xù)推進(jìn)的境遇的一個(gè)歷史重要節(jié)點(diǎn)。

如果忽略事情的程度差別,或一些不重要的文化差異,我要談?wù)摰囊苍S不是個(gè)別專業(yè)或地方性的局部經(jīng)驗(yàn),而是近二十年來(lái)的全球人文學(xué)術(shù)體制處境——命名為新自由主義管理模式、績(jī)效主義、數(shù)字至上均可。這種管理模式迫使學(xué)者進(jìn)行機(jī)械性的學(xué)術(shù)產(chǎn)出競(jìng)爭(zhēng),同時(shí)對(duì)學(xué)術(shù)衡量標(biāo)準(zhǔn)幾乎等同于發(fā)表評(píng)估考核,而學(xué)者則借助于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)革命,將學(xué)術(shù)閱讀和研究變?yōu)闃O度專業(yè)化的、目標(biāo)狹窄、對(duì)象明確的快捷瀏覽、摘取、復(fù)制。這導(dǎo)致了人文知識(shí)爆炸景象,但其實(shí)質(zhì)則是制造了大量重復(fù)、平庸、瑣碎、無(wú)聊的研究,充斥著無(wú)關(guān)緊要的過(guò)度發(fā)表。這種淪為評(píng)估考核的發(fā)表泛濫幾乎摧毀了學(xué)術(shù)交流體系,使得真正出于興趣、需要投入廣泛觀察、長(zhǎng)期關(guān)注的、嚴(yán)肅思考的研究艱于生存,敗壞了大學(xué)應(yīng)該有的良好的智識(shí)生活形式。由于人文學(xué)科與自然科學(xué)不同,本質(zhì)上屬于非累積性知識(shí)生產(chǎn),這種大量劣質(zhì)知識(shí)“積累”“自我復(fù)制”尤其造成了嚴(yán)重的資源浪費(fèi)和學(xué)術(shù)累贅。尼爾·波茲曼將這種肇始于孔德實(shí)證主義的——凡是不能看見和計(jì)量的東西都是非真實(shí)的——技術(shù)主義進(jìn)入二十世紀(jì)以來(lái)對(duì)文化的毀壞狀況定義為“技術(shù)壟斷”,斥責(zé)這是一種極權(quán)主義的技術(shù)統(tǒng)治。借用麥克盧漢的“媒介即信息”的思路,他說(shuō):“每一種工具里都嵌入了意識(shí)形態(tài)偏向,也就是它用一種方式而不是用另一種方式建構(gòu)世界的傾向,或者說(shuō)它給一種事物賦予更高價(jià)值的傾向……在手握榔頭者的眼里,一切都仿佛是釘子……在手握鉛筆者的眼里,一切都像是寫下的清單,……對(duì)使用計(jì)算機(jī)的人來(lái)說(shuō),一切都像是數(shù)據(jù);對(duì)手握成績(jī)單的人來(lái)說(shuō),一切都像是數(shù)字。”

雖然信息時(shí)代加劇了這種學(xué)術(shù)制度的極端化,但現(xiàn)代大學(xué)學(xué)科化的歷史更是其重要、悠久的根源。“學(xué)科”往往像許多制度一樣需要通過(guò)“專業(yè)化”自我再生和自我延續(xù)。最早尼采就曾諷刺過(guò)使自己專門化,不再登高、仰視、環(huán)視、俯視的學(xué)究們。雖然學(xué)科化使得“有知識(shí)的無(wú)知者”在各個(gè)學(xué)科都有,但是專業(yè)化卻與以解釋文學(xué)的理論和實(shí)踐即闡釋學(xué)為主要活動(dòng)的文學(xué)學(xué)科有本質(zhì)性的沖突(今天隨著專業(yè)不斷微細(xì)化,文學(xué)研究者安心于做“專家”的“有知識(shí)的無(wú)知者”也表現(xiàn)得格外粗鄙)。正如利維斯最早將英文系定位為大學(xué)內(nèi)部吸引其他所有學(xué)科的樞紐,強(qiáng)調(diào)文學(xué)批評(píng)是特殊卻非專門的學(xué)科,是與感性、判斷力和思維有關(guān)的,非專門才智訓(xùn)練的學(xué)科,其他國(guó)家的文學(xué)系也一樣,在其最好的歷史時(shí)期,實(shí)際上成為或至少總是被期許成為一種超越性的、反技術(shù)官僚和功利主義,與其他文化活動(dòng)領(lǐng)域密切相關(guān)的人文中心。作為“學(xué)科”,文學(xué)研究在專業(yè)性和超越性之間的搖擺和引起的危機(jī)爭(zhēng)論一直沒有停息過(guò)。其中,愛德華·薩義德在1970年代對(duì)美國(guó)文學(xué)批評(píng)專業(yè)化的嚴(yán)肅批判,以及他所提倡的“世俗批評(píng)”,對(duì)我們理解當(dāng)下人工智能即將造成的“文本末世”有一種奇特的相關(guān)性、啟發(fā)性。

在薩義德看來(lái),1970年代末的美國(guó)文學(xué)批評(píng)出現(xiàn)了遠(yuǎn)離日常生活、模糊社會(huì)現(xiàn)實(shí)、充滿矯揉造作的習(xí)語(yǔ)的專業(yè)主義道德規(guī)范的勝利,而一開始旨在反對(duì)實(shí)證論霸權(quán)、資產(chǎn)階級(jí)人道主義物化、學(xué)術(shù)專業(yè)壁壘的“理論”——自詡為凌駕于智識(shí)產(chǎn)品世界里小小封地至上的一種綜合,也從一個(gè)跨越專門化界限的干預(yù)運(yùn)動(dòng),退縮進(jìn)“文本性”(textuality)的迷宮里。薩義德批評(píng)他們把文本性從背景、事件和實(shí)體意義中分離出來(lái),和充滿事件以及社團(tuán)的世界沒有任何聯(lián)系,他們挪用論題的方式,并不是現(xiàn)世性的、境況性的,從某種程上來(lái)說(shuō),文本性就是文學(xué)理論的一種神秘的、洗凈了的論題。于是,薩義德提出一種“世俗批評(píng)”,強(qiáng)調(diào)批評(píng)扎根于具體的、歷史的、物質(zhì)的社會(huì)現(xiàn)實(shí)和經(jīng)驗(yàn),文本應(yīng)該與世界有動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),而不是抽象的封閉體系的理論空轉(zhuǎn)。與此對(duì)應(yīng),薩義德又提出對(duì)位的“語(yǔ)文學(xué)閱讀”,“對(duì)生存于歷史中的人們所使用語(yǔ)言之言詞與修辭的詳細(xì)而耐心的審視,一種畢生相伴的關(guān)注”,分析“文本中特定態(tài)度、感覺和修辭的結(jié)構(gòu)是以何種方式與現(xiàn)實(shí)語(yǔ)境中的某些潮流和歷史社會(huì)表達(dá)相糾纏的”。由此,薩義德將文學(xué)批評(píng)/人文主義定義為“是運(yùn)用語(yǔ)言上的諸種才能,去理解、重釋和應(yīng)對(duì)歷史上的語(yǔ)言文字成果,以及別種語(yǔ)言、別種歷史的成果”,“人文學(xué)科關(guān)切的是世俗的歷史,人類勞動(dòng)的成果和人清晰表達(dá)的能力”。再詳細(xì)一點(diǎn)說(shuō),薩義德理想中的文學(xué)批評(píng)是閱讀和解釋都植根于作為現(xiàn)實(shí)載體的語(yǔ)詞中,通過(guò)言語(yǔ)的觸角去讓原來(lái)沉默的文本自身同話語(yǔ)世界密切關(guān)聯(lián)起來(lái),艱苦地辨析藝術(shù)歷史性與復(fù)雜性,讀寫出現(xiàn)實(shí)重壓,以“異乎尋常的細(xì)讀與領(lǐng)受”辨析出美學(xué)與現(xiàn)實(shí)之間“尚未議決的辯證關(guān)系”。我們可以看到他將與人文主義關(guān)系密切責(zé)任重大的文學(xué)批評(píng)活動(dòng)錨定在語(yǔ)言、歷史,還有他者三個(gè)關(guān)聯(lián)向度上。

現(xiàn)在我們可以看到,無(wú)論是尼爾·波茲曼所說(shuō)因唯科學(xué)主義、技術(shù)壟斷而出現(xiàn)的人類自己造成的文本末世,還是人工智能帶來(lái)的文字版的灰色粘質(zhì),都是完全和薩義德的理想背道而馳的,都是他所批判的脫離現(xiàn)世的、文本生產(chǎn)文本的、習(xí)語(yǔ)繁殖習(xí)語(yǔ)的“文本性”。二者雖然是不同的智能輸出/輸入,出于不同的原因/邏輯,但是它們并非沒有相關(guān)性和可比性。我想說(shuō)的是,在將AI擬人化理解的同時(shí),人早就AI化了。為了清楚地理解人類和人工智能,理解在此情形下文學(xué)的命運(yùn),辨析其危機(jī),我們也許需要在人類智慧和人工智能之間不斷往返、對(duì)讀。同時(shí),我們現(xiàn)在談?wù)揂I的方式,仿佛有一種錯(cuò)覺,我們假設(shè)人類經(jīng)手的所有思想文字產(chǎn)品都是均質(zhì)地充滿智慧和清明的,而文本的灰色粘質(zhì)是AI才有的。事實(shí)上,這些讀取人類文字產(chǎn)品的大語(yǔ)言模型,吸納了人類的智慧,也打包走了人類思想和語(yǔ)言的所有混亂。人工智能會(huì)產(chǎn)生“幻覺”,而人類更是從不罕見“臆語(yǔ)”。威諾納州立大學(xué)大眾傳播學(xué)副教授達(dá)文·赫克曼說(shuō):“一旦無(wú)休止的、令人信服卻完全空洞的機(jī)器人詭辯泛濫成災(zāi),參與和表達(dá)有意義內(nèi)容的場(chǎng)所的價(jià)值將迅速下降。話語(yǔ)的價(jià)值將變得更加廉價(jià)。很快,你會(huì)看到人們推著滿載文字的手推車走出圖書館,而這些文字的價(jià)值甚至比承載它們的紙張還要低。”但是,看看本世紀(jì)以來(lái)那些海量的論文發(fā)表吧,正如沒有生活在AI時(shí)代的鮑德里亞所預(yù)言的,是一個(gè)飽和的充滿惰性的世界。“各種停滯的形式正在增殖,而增長(zhǎng)則被固定在贅生物里。這也是‘器官過(guò)度發(fā)達(dá)’的秘密,也就是那種比自身的目的走得更遠(yuǎn)的東西的秘密。”我們?cè)谌斯ぶ悄艹霈F(xiàn)之前,就以碳基矩陣預(yù)演了大語(yǔ)言模型的文本訓(xùn)練,我們有自己的“銜尾蛇語(yǔ)言問題”。

美國(guó)社會(huì)學(xué)家安德魯·阿伯特在一次訪談中也抨擊了目前人文學(xué)科的弊病,直言現(xiàn)在人文學(xué)科整個(gè)知識(shí)體系必須改變,否則真正的智識(shí)主義將在大學(xué)中消亡。過(guò)去學(xué)者的發(fā)表率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于今天,但取得了巨大成功,沒有任何證據(jù)表明我們的新體系能夠取得相近的成就。他說(shuō)目前主要由自然科學(xué)家設(shè)計(jì)的AI的模式并不適用于人文學(xué)科或社會(huì)科學(xué)。對(duì)于人文社科,我們需要不同的關(guān)于知識(shí)理想的標(biāo)準(zhǔn)。即便如此,對(duì)我們現(xiàn)在的人文和社會(huì)科學(xué)中的知識(shí)觀念提出挑戰(zhàn),其實(shí)是件好事。因?yàn)檫@些領(lǐng)域很久沒出現(xiàn)什么偉大的新思想了,確實(shí)需要被好好攪動(dòng)一下。安德魯·阿伯特的對(duì)人工智能的態(tài)度是贊同和反對(duì)之外的獨(dú)辟蹊徑。而我一直盤旋著一個(gè)想法,人工智能永不疲勞地“專業(yè)”,以其文本生產(chǎn)的無(wú)限能力,將展演和耗盡人類追求數(shù)量盲目粗制濫造文字的意義。一個(gè)舊的危機(jī)將暴露荒唐的面目,并被AI這個(gè)普通(不差)水準(zhǔn)選手終結(jié)荒唐的機(jī)會(huì)。以一種與人類完全不同的“思想”方式和推理邏輯運(yùn)轉(zhuǎn)的人工智能,作為攪局者/終結(jié)者,將逼迫文學(xué)研究/人文學(xué)科必須作出調(diào)整,重新尋找起點(diǎn)。馬修·柯申鮑姆教授所謂的Textpocalypse文本末世,啟用了《圣經(jīng)?啟示錄》apocalypse一詞,但該詞本源于希臘語(yǔ),原有揭開、揭示之意——上帝通過(guò)災(zāi)難性事件向人類揭示真理與審判,隱含著“毀滅與重生”的辯證邏輯。“大災(zāi)難”以舊秩序的終結(jié)開啟救贖的新生。

語(yǔ)言混亂的祝福

伊莎貝爾·米拉的《人工智能的精神分析》貢獻(xiàn)了一個(gè)有意義的角度,為了探究何為人之主體,就不得不以人之為對(duì)象。而人文知識(shí)分子正是由于對(duì)人工智能的未知而將其神秘化,在機(jī)器身上投射了人類的心理和想象,以為其具有類人的動(dòng)機(jī)、目標(biāo)和策略。所謂的“生成式人工智能”所使用的大型語(yǔ)言模型(LLM),主要通過(guò)海量學(xué)習(xí)人類的語(yǔ)言文本,統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)文本序列中的下一個(gè)字母或單詞的出現(xiàn)概率,學(xué)會(huì)捕捉語(yǔ)言的模式、語(yǔ)義和上下文,然后通過(guò)不斷疊加層級(jí)的計(jì)算,生成模仿被輸入文檔的句子和段落。它們是將最早的類似于文檔中的“自動(dòng)補(bǔ)全”語(yǔ)詞的功能擴(kuò)展到了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。模型的回答過(guò)程本質(zhì)上是一個(gè)概率預(yù)測(cè)過(guò)程:根據(jù)輸入的問題,模型預(yù)測(cè)最有可能的輸出序列即回答。在這個(gè)過(guò)程中,AI與人類對(duì)語(yǔ)言的理解和使用是完全不同的。人是在現(xiàn)實(shí)情境中對(duì)應(yīng)語(yǔ)言的意義根據(jù)語(yǔ)言規(guī)則來(lái)使用的,自然語(yǔ)言不是封閉的系統(tǒng),其意義和語(yǔ)境位于特定的文化和社會(huì)中。而AI的計(jì)算源于把“語(yǔ)境”置換為和物理世界無(wú)關(guān)也無(wú)所謂意義的語(yǔ)言的“直接語(yǔ)境”,也就是說(shuō)它的方法是統(tǒng)計(jì)一些詞匯傾向出現(xiàn)在其他詞匯旁邊的概率。它并不像人類一樣理解語(yǔ)言,它的“理解”實(shí)際上是從詞與詞一起出現(xiàn)的概率統(tǒng)計(jì)中編織出來(lái)的。對(duì)于任何給定的問題,“正確”的答案也代表了一串字符最“可能”的延續(xù)。這是一個(gè)概率宇宙。

盡管圍繞著人工智能的相關(guān)命名和描述都采用了擬人化的修辭,但人工智能根本不是類人的。它們通過(guò)把語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為數(shù)字或向量(一連串的1、0的二進(jìn)制數(shù)據(jù))來(lái)進(jìn)行人類根本無(wú)法想象的龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算。人類語(yǔ)言和計(jì)算代碼意味著不一樣的世界觀。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人類語(yǔ)言是一種比喻性語(yǔ)言,模擬類比真實(shí)世界。人類的意識(shí)、文學(xué)可以看作是一個(gè)模擬表征系統(tǒng),通過(guò)敘述、隱喻、描述等手段創(chuàng)建一種與現(xiàn)實(shí)相似的“模擬”體驗(yàn),與真實(shí)的物理世界一樣具有連續(xù)性流動(dòng)性。而計(jì)算機(jī)代碼語(yǔ)言則是一種數(shù)字表征系統(tǒng),數(shù)字計(jì)算基于離散符號(hào),即符號(hào)必須是取值有限、狀態(tài)明確,被轉(zhuǎn)換為“0”和“1”(比特),不會(huì)漸變或模糊,從而確保計(jì)算過(guò)程的可靠性和可重復(fù)性。后人類學(xué)者凱瑟琳·海爾斯指出,我們面臨著一個(gè)悖論:幾乎整個(gè)生物世界,包括人類意識(shí),都是模擬的,而制作、存儲(chǔ)和傳輸重要信息流的技術(shù)媒介卻幾乎全是數(shù)字的。人類語(yǔ)言建立在對(duì)世界的隱喻基礎(chǔ)上,而隱喻即由此及彼,因此充滿模糊性、不確定性、流動(dòng)性。人類通過(guò)話語(yǔ)闡釋對(duì)世界進(jìn)行認(rèn)知的行為方式可以理解為用詞語(yǔ)定義詞語(yǔ),用故事解釋故事,以此“準(zhǔn)確”地再現(xiàn)世界的秩序。人工智能所涌現(xiàn)出來(lái)的高層級(jí)的復(fù)雜性、模糊性仿真卻是通過(guò)計(jì)算搭建建立起來(lái),非常依賴于低層級(jí)的嚴(yán)格性和確定性,越低層級(jí)的計(jì)算越是二元對(duì)立和簡(jiǎn)單粗暴的邏輯關(guān)系。人類語(yǔ)言的迂回本質(zhì)與計(jì)算機(jī)代碼的“率真”本質(zhì)有著深層的矛盾。凱瑟琳·海爾斯在其《我的母親是計(jì)算機(jī)——數(shù)字主體與文學(xué)文本》中援引過(guò)一位程序員的體驗(yàn),在“濃縮”語(yǔ)言為代碼的過(guò)程中,她感到真正的人類本質(zhì)已經(jīng)缺失了。我們的通用機(jī)器遭受了語(yǔ)言與世界之間不匹配的困擾,這似乎也可以理解為普遍理性要求解決語(yǔ)言和文化的模糊性。但是人類語(yǔ)言和代碼對(duì)“準(zhǔn)確”有不同的定義和追求,也奉行不同的表征方式。和凱瑟琳·海爾斯一樣,《機(jī)器人如何學(xué)會(huì)寫作》的作者丹尼斯·伊·特南也是具有跨界視野和技術(shù)背景的文學(xué)研究者,他們都在代碼和人類語(yǔ)言之間來(lái)回打量,不惜投入深邃的思考和辨析,其重要性和意義不言自明。歷史上,不止一位仁人志士,不止一次涌動(dòng)過(guò)修正或制作一種人工語(yǔ)言的想法,如萊布尼茨所說(shuō),精確地結(jié)算“意義的總賬”。人工智能的廣泛應(yīng)用再次使語(yǔ)言的“缺陷”成為一個(gè)重要問題。被認(rèn)為是詛咒的語(yǔ)言混亂,對(duì)于文學(xué)研究、人文學(xué)者來(lái)說(shuō),此刻應(yīng)前所未有地感受到對(duì)人類深沉的祝福。由于文學(xué)的特殊性以及文學(xué)系定位的超越性,文學(xué)研究從來(lái)都不是一門純粹的學(xué)科,而是各種理論和話語(yǔ)的大雜燴,與眾多學(xué)科交融,并互相呈現(xiàn)出文類混同性,以至于僅僅研究“文學(xué)”從來(lái)都是可疑的,甚至可以說(shuō)文學(xué)系什么都研究,除了人們通常理解的“文學(xué)”。不過(guò),英國(guó)學(xué)者喬·莫蘭觀察到,近年來(lái),似乎出現(xiàn)了新的知識(shí)風(fēng)尚。人們似乎渴望回歸一個(gè)復(fù)雜的說(shuō)不清的“真實(shí)”。這一觀察非常吻合大家對(duì)理論的疲憊,經(jīng)過(guò)十幾年密集快速的國(guó)際理論旅行,不僅全球?qū)W術(shù)同質(zhì)化,看來(lái)人的情緒感受也基本同頻了。就連馬克思主義文學(xué)批評(píng)家特里·伊格爾頓也表現(xiàn)出回歸基礎(chǔ)方法的沖動(dòng),《如何讀詩(shī)》就是為了糾正學(xué)生們傾向于只對(duì)文本進(jìn)行“內(nèi)容分析”,卻沒有任何詩(shī)學(xué)功底的弊病。馬修·柯申鮑姆提出一個(gè)新的說(shuō)法,在大型語(yǔ)言模型的操作層面和網(wǎng)絡(luò)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架下,文本不僅是一種數(shù)據(jù)類型,也是一種“內(nèi)容”,具有可交換的商品價(jià)值,基于運(yùn)作方式,大型語(yǔ)言模型將加速并放大文本作為“內(nèi)容”的商品價(jià)值,而之所以能做到這一點(diǎn),正是因?yàn)槲谋疽驯粯I(yè)務(wù)化,使其能夠被自動(dòng)操控和處理。他還提到一個(gè)信息:1990年代末,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的人們突然開始廣泛使用“內(nèi)容”一詞,以替代作家、藝術(shù)家和各種創(chuàng)意工作者創(chuàng)造的東西。在AI對(duì)“內(nèi)容”的某種風(fēng)干語(yǔ)言式的操控和文學(xué)研究風(fēng)尚轉(zhuǎn)向二者之間,難道沒有一種關(guān)聯(lián),不存在一種“直覺”嗎?讓我們?cè)倩氐剿_義德,如朱迪絲·巴特勒在紀(jì)念薩義德逝世十周年時(shí)所說(shuō):我們應(yīng)該用現(xiàn)在時(shí)來(lái)談?wù)撍_義德的文字。他沒有面臨也沒有預(yù)言AI時(shí)代,但他將人文主義的希望放在嚴(yán)肅地投入閱讀和解釋現(xiàn)實(shí)載體的言詞上,基于對(duì)人文學(xué)科本質(zhì)的深刻認(rèn)識(shí),他重述了尼采的話,人類歷史的真理是一支隱喻和換喻的機(jī)動(dòng)部隊(duì)。

古登堡時(shí)代終于落幕了

我們從一開始對(duì)觀察和討論AI能否替代人類進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作最為興奮,因?yàn)闊o(wú)論對(duì)人類還是AI,文學(xué)都是享有高度特權(quán)與麻煩的符號(hào)系統(tǒng)。但大部分時(shí)候,關(guān)于這個(gè)問題,我們實(shí)際上只想知道AI能不能比人類創(chuàng)作得更好,要不要選擇被替代其實(shí)是另一個(gè)議題。對(duì)AI的文學(xué)創(chuàng)作目前表現(xiàn)尚不盡如人意這個(gè)狀況,目前有兩種態(tài)度:一種是拒絕將AI過(guò)早本體化,即人工智能目前能夠做到這一點(diǎn),不等于人工智能就是這樣;另一種則相反,基于有關(guān)主體性、文學(xué)性的信念,認(rèn)為人工智能的計(jì)算邏輯是無(wú)法完全捕捉“文學(xué)性”這種具有逃逸性的不可計(jì)算之物。其實(shí),在大語(yǔ)言模型所輸出的文本中,并非沒有一些具有“文學(xué)性”的修辭表述。但這些看起來(lái)有詩(shī)意的句子,并不一定具有實(shí)際意義,其詩(shī)意可能是基于語(yǔ)法邏輯展現(xiàn)出來(lái)的意義模糊性,其真實(shí)性(文學(xué)揭示意義上的)需要在物理世界、人的生活世界進(jìn)行確認(rèn)。如果按照羅蘭·巴爾特所說(shuō),“形象、敘述方式、詞匯都是從作家的身體和經(jīng)歷中產(chǎn)生的,并逐漸成為其藝術(shù)規(guī)律機(jī)制的組成部分”,那么大語(yǔ)言模型所有的訓(xùn)練僅限于文本,在任何人類的概念意義上,它都稱不上擁有經(jīng)驗(yàn),就像鸚鵡說(shuō)著它無(wú)法理解的話。它對(duì)按照指令要求輸出的文本也沒有任何意向性,它可以無(wú)限生成句子,但是人類真實(shí)的世界則上演著生老病死,歡樂和痛苦。這正是人類需要文學(xué)的原因。

畢竟,預(yù)測(cè)最有可能的下一個(gè)詞,與擁有關(guān)于世界的正確信息是兩回事。既是工程師又是科幻小說(shuō)家的特德·姜說(shuō),要?jiǎng)?chuàng)作一部小說(shuō)或一幅畫,藝術(shù)家所做的選擇與人工智能根本不同。盡管人類談?wù)撐膶W(xué)性的很多說(shuō)法都適合用來(lái)對(duì)比人工智能的運(yùn)作,但特德·姜的角度非常具有針對(duì)性。他說(shuō),藝術(shù)是眾多選擇的結(jié)果。“當(dāng)你寫小說(shuō)時(shí),無(wú)論你有沒有意識(shí)到,你幾乎在你輸入的每一個(gè)詞上做選擇。”“我的意思是,藝術(shù)需要在每一個(gè)尺度上做出選擇。對(duì)最終作品而言,在創(chuàng)作過(guò)程中做出的無(wú)數(shù)小選擇與在構(gòu)思過(guò)程中做出的少數(shù)大決策同樣重要。在藝術(shù)創(chuàng)作中,將‘大’與‘重要’等同起來(lái)是錯(cuò)誤的,大尺度與小尺度之間的相互關(guān)系才是藝術(shù)性所在。”特德·姜的表述中,似乎偏向說(shuō)輸出一篇文本是“大”,細(xì)節(jié)抉擇是“小”。但是他的這番表述真正具有啟發(fā)性的是,我們通常說(shuō)AI只能在平均水平上產(chǎn)出文本,其實(shí)更準(zhǔn)確的說(shuō)法應(yīng)該是,在AI生成的所有文本中,信息是被“均等化”對(duì)待、無(wú)所謂主次大小延續(xù)出來(lái)的。而人的謀篇布局則有總體意向性、交流性,貫穿著某種稱之為taste的東西。

盡管這些討論對(duì)理解人工智能文學(xué)都有所幫助,特德·姜的大小尺度之辨也讓人頓生悲愴——在硅基生命時(shí)代,也許人類的痕跡將掩藏或僅存于語(yǔ)詞中。不過(guò),這些可能都不是我們現(xiàn)在最需要關(guān)心的問題。首先,將人類藝術(shù)家和AI都做單一人稱來(lái)討論,是犯了一個(gè)流行的錯(cuò)誤,藝術(shù)家是有差異性的復(fù)數(shù),AI也有很多訓(xùn)練類型的,這些問題放在人類的好作家和差作家中進(jìn)行比較也是適用的。其次,也是最重要的,如果按照媒介環(huán)境學(xué)派精神領(lǐng)袖尼爾·波茲曼的社會(huì)觀察思路來(lái)看,他會(huì)覺得,這些細(xì)枝末節(jié)的問題,只會(huì)轉(zhuǎn)移我們的注意力,使我們看不見新媒介引起的嚴(yán)重的原有社會(huì)、思想和制度危機(jī)。一項(xiàng)重要的技術(shù)變革不是給社會(huì)帶來(lái)數(shù)量上的增減損益,而是會(huì)造成整體的生態(tài)變革,重構(gòu)人們生存的條件和新環(huán)境。當(dāng)我們還在討論文學(xué)的時(shí)候,人工智能這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)重構(gòu)了我們的文化生存條件和生態(tài),改變了“文學(xué)”生產(chǎn)原先所賴以存在的一切社會(huì)條件:現(xiàn)代文學(xué)誕生于古登堡革命帶來(lái)的印刷文明,雖然印刷文明早已被電子文化侵入而衰落,但我們今天的社會(huì)政治架構(gòu)仍然是印刷文明的伴生物——民族國(guó)家、教育、民主、個(gè)體、文學(xué)等。印刷文明也仍對(duì)社會(huì)發(fā)揮著一定的影響力。關(guān)于現(xiàn)代文學(xué)的誕生以及讀者群的培養(yǎng)如何有賴于印刷出版業(yè)的支持,小說(shuō)和報(bào)刊又如何與現(xiàn)代民族國(guó)家、公共空間的塑造有緊密關(guān)系,已是常識(shí)不必贅述。不過(guò),讓我們?cè)贏I時(shí)代,借用一下凱瑟琳·海爾斯的媒介新唯物主義方式,比如把“現(xiàn)代公民”概念替換為“模擬主體”,描述這段歷史試試:“模擬主體”與印刷文化的主導(dǎo)地位緊密相連,其屬性包括一種關(guān)于主體性的深度模型,其中自我最有意義的部分被認(rèn)為存在于身體(以前用“心靈內(nèi)在深度”,不強(qiáng)調(diào)身體)的深處,小說(shuō)通過(guò)書寫語(yǔ)言,把作者的聲音和頁(yè)面聯(lián)系起來(lái),這種模擬相似性確保了書頁(yè)表面與作者想象中的內(nèi)在世界相匹配,而這個(gè)內(nèi)在世界又在讀者那里喚起并塑造了一個(gè)同樣想象出來(lái)的內(nèi)在世界。由此,小說(shuō)強(qiáng)化了內(nèi)在性的深度模型,以及模擬主體的穩(wěn)定性和個(gè)體性。而數(shù)字主體則與之不同……這才是人工智能作為一種新媒介,對(duì)人類及文學(xué)帶來(lái)的真正危機(jī)。正如尼爾·波茲曼在《技術(shù)壟斷》中所說(shuō),新技術(shù)會(huì)改變我們的興趣結(jié)構(gòu)、思考對(duì)象以及我們賴以思考問題的符號(hào),諸如自由、真理、智能、事實(shí)等詞語(yǔ)的意義都將變化,通過(guò)改變社群的性質(zhì),我們思想發(fā)展的舞臺(tái)也要變化。如果未來(lái)人機(jī)合一,“模擬主體”成為人類最需要時(shí)時(shí)被提醒的身份;如果赫拉利(《人類簡(jiǎn)史》作者)預(yù)言的狀況正在到來(lái),人類社會(huì)將進(jìn)入親密關(guān)系5.0模式,人與AI建立親密關(guān)系……我們將如何討論文學(xué)?它還會(huì)是我們現(xiàn)在所討論的文學(xué)嗎?

其實(shí)早在上個(gè)世紀(jì),因?yàn)殡娨暤刃旅浇榈某霈F(xiàn),希利斯·米勒敏銳前瞻了“文學(xué)已死”,宣稱印刷時(shí)代“終結(jié)”后,我們對(duì)文學(xué)的“死亡/危機(jī)”問題——也即對(duì)其歷史和未來(lái)的理論清理,已鮮有洞見,難逃窠臼。文學(xué)并沒有真正死亡,書籍也沒有被數(shù)字技術(shù)滲透而消失,人們?nèi)匀辉敢馔ㄟ^(guò)閱讀文學(xué)去想象、去逃離。但是文學(xué)書寫已經(jīng)成為眾多媒介中的一種,“文學(xué)性”和敘事技術(shù)也不為其獨(dú)有。相應(yīng)地,文學(xué)研究什么都研究,唯獨(dú)不太關(guān)心作為概念的“文學(xué)”了。恰恰是人工智能這個(gè)新媒介的出現(xiàn)讓文學(xué)重新成為“問題”。不過(guò),這里仍舊沒有文學(xué)本身的什么新話題,重心在技術(shù),在通用人工智能的定制化文化消費(fèi)。正如特德·姜在討論什么樣的人工智能可以幫助作家時(shí)說(shuō),“這個(gè)假想中的寫作程序可能要求你輸入十萬(wàn)字的提示詞,以便它生成完全不同的十萬(wàn)字來(lái)構(gòu)成你所想象的小說(shuō)。我不清楚這樣的程序會(huì)是什么樣子。理論上,如果這樣的程序存在,用戶或許可以被稱為作者”。但特德·姜迅速把話題轉(zhuǎn)向到:“但同樣,我認(rèn)為OpenAI這樣的公司并不希望創(chuàng)建這樣的ChatGPT版本,讓他們的用戶像從零開始寫小說(shuō)一樣費(fèi)力。生成式人工智能的賣點(diǎn)在于輸出內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于輸入內(nèi)容,而這正是它們無(wú)法成為藝術(shù)家有效工具的原因。”我的意思是說(shuō),也許人工智能會(huì)產(chǎn)生出一些令人驚訝的作品,但我們更需要將目光聚焦在人工智能背后的數(shù)字政治經(jīng)濟(jì)學(xué)。作為一項(xiàng)技術(shù),它不會(huì)脫離社會(huì)或經(jīng)濟(jì)體系獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)。這里并沒有什么“文學(xué)”,只有旨在提供給每個(gè)消費(fèi)者高度適配性、個(gè)體性的文本產(chǎn)品。不可否認(rèn),這也是一種破除/解散知識(shí)壟斷的文化民主,但相比較十九世紀(jì)知識(shí)借助印刷品普及化帶來(lái)的社會(huì)進(jìn)步,人工智能這樣的數(shù)字媒介會(huì)給政治、社會(huì)和心理現(xiàn)象造成非常復(fù)雜、無(wú)法簡(jiǎn)單判斷的新情況。

同時(shí),對(duì)人工智能不應(yīng)該只關(guān)注“智能”這個(gè)定義,也應(yīng)該將其理解為一種讓人擺脫信息稀缺的前所未有的“速度”——正如速度已然改變了我們的時(shí)空感,當(dāng)下信息速度也在摧毀、消解構(gòu)成人類現(xiàn)代社會(huì)組織、政治制度運(yùn)行的諸多重要條件,或使之扭曲、失效。當(dāng)代最激進(jìn)坦率的“后現(xiàn)代解密”者保羅·維利里奧將人類所有科技上的改良、演進(jìn)乃至突變,歸結(jié)為速度的提升,早在1980年代他就將信息加速和原子裂變做比擬理解,預(yù)言了信息時(shí)代西方民主效力的被摧毀。隨后,更年輕的新生代哲學(xué)家韓炳哲,在他一系列當(dāng)代社會(huì)分析小手冊(cè)中,更大范圍、更詳細(xì)地闡述了,信息加速、零時(shí)差及其帶來(lái)的過(guò)度透明,信息勝過(guò)思想造就的數(shù)字化生命,如何導(dǎo)致了社群、公共空間的坍塌,危害了民主和自由,妨害了有意義的政治議程。文學(xué)也與這些問題息息相關(guān),面臨共同的威脅。僅就一個(gè)非常狹義的文學(xué)問題而言,任何語(yǔ)言和風(fēng)格一旦被過(guò)度使用就會(huì)失去表現(xiàn)力和精確性,而迭代的頻率關(guān)系著對(duì)意義可能性的耗盡。在AI時(shí)代到來(lái)之前,文學(xué)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)信息泛濫中經(jīng)歷了嚴(yán)重的敘事能量損耗,如韓炳哲所言,當(dāng)今在一片故事化喧囂中,充斥著無(wú)方向無(wú)意義的敘事真空。資本主義借助故事化將講述占為己有。它讓講述聽命于消費(fèi)。“故事”被推銷,故事化實(shí)為賣故事。生成式大語(yǔ)言模型越好用,就會(huì)越加速文學(xué)能量的萎縮。

目前為止,我們討論“文學(xué)”,背后是有一整套制度支撐的,還不太習(xí)慣想象如果沒有清晰的作者版權(quán)觀念,也不再有目前的作品傳播和評(píng)價(jià)機(jī)制(也是知識(shí)壟斷機(jī)制),會(huì)是一種什么情況。但是很快,大部分人都會(huì)把生成式人工智能視為一種協(xié)助性的文字處理工具來(lái)使用。馬修·科申鮑姆認(rèn)為屆時(shí)區(qū)分“人類創(chuàng)作的文本”或“機(jī)器創(chuàng)作的文本”將不再具有實(shí)際意義,除非是像有機(jī)食品一樣,特意標(biāo)榜強(qiáng)調(diào)“100%純?nèi)祟悇?chuàng)作”。就在這樣新舊交接具有魔幻色彩的人類書寫史時(shí)刻,中國(guó)文學(xué)界突然爆出一場(chǎng)規(guī)模頗大的文學(xué)作品“網(wǎng)絡(luò)鑒抄”事件,被曝的作家作品中,有的文字抄襲量令人吃驚,有的屬于散落全篇的尋章摘句。這些文字內(nèi)容或抄自經(jīng)典作家作品,或來(lái)源于活著的同行。其中絕大部分“鑒抄”緣于使用了“查重軟件”,因此可以精準(zhǔn)到個(gè)別句子舉證。作家有抄襲行為,事情的道德倫理是很清楚的,但這個(gè)事件散發(fā)著“事實(shí)”之外的某種“意義”。人類自十八世紀(jì)形成的版權(quán)觀念即將因?yàn)槿斯ぶ悄苓@個(gè)新媒介而退出歷史,而建立在人類的公共檔案館、圖書館和百科全書等基礎(chǔ)之上的生成式大語(yǔ)言模型,是用無(wú)數(shù)人類作者的文本資料投喂訓(xùn)練出來(lái)的,它既不在乎版權(quán),也無(wú)所謂獨(dú)創(chuàng)。新的世界已經(jīng)到來(lái),但其規(guī)則尚未形成;舊世界正逐步退去,然而其道德還未消散。這些作家按其“寫作”的勞動(dòng)性質(zhì)來(lái)說(shuō),盡管使用了電腦,仍舊可謂“人類有機(jī)”,但他們被“閱讀”的方式卻是機(jī)器數(shù)據(jù)讀取——說(shuō)不清是過(guò)去終于追上了他們,還是未來(lái)穿越過(guò)來(lái)為自己做最后的清場(chǎng)。說(shuō)實(shí)在的,人類文學(xué)的這一歷史時(shí)刻是如此曖昧不明,事情沸沸揚(yáng)揚(yáng),卻沒有形成有力的道德正義。一個(gè)文學(xué)事件,其中唯一沒有發(fā)生的就是“文學(xué)閱讀”行為。因此就連圍觀者最后也散去,像數(shù)字時(shí)代很多丑聞一樣,感覺既不值得防守也不值得攻擊。那些作家的作品很新,但文學(xué)性陳腐,他們既是陳陳相因的文本喂食出來(lái)的結(jié)果,也是這一文學(xué)循環(huán)上的語(yǔ)料,無(wú)法和自己所屬的世界真正對(duì)位,就連抄襲的內(nèi)容也沒有讓人感到為其作品明顯增色,完全不知道動(dòng)機(jī)緣何。還有很多作家作品是因?yàn)楸黄毓獬u才為人所知……也許這件事的發(fā)生僅為發(fā)出一個(gè)暗示:古登堡時(shí)代終于在一陣數(shù)字噪音中落幕了。

作為潛能的危機(jī)

英國(guó)學(xué)者喬·莫蘭的著作《跨學(xué)科》通過(guò)考察了英文系的歷史,展現(xiàn)了文學(xué)系作為一門學(xué)科,始終為兩種相互競(jìng)爭(zhēng)的力量所驅(qū)動(dòng)的狀況。一個(gè)是通過(guò)將關(guān)注領(lǐng)域限制在公認(rèn)的現(xiàn)象——“文學(xué)”上,試圖使它更像一門硬科學(xué),但其實(shí)何為“文學(xué)”的價(jià)值判斷和特定文化議程都極不穩(wěn)固。另一個(gè)則試圖將其確立為人文學(xué)科的跨學(xué)科中心,邊界模糊、靈活開放、缺乏整體連貫性,既是這個(gè)學(xué)科的缺點(diǎn)也是其優(yōu)點(diǎn)。劍橋大學(xué)英文系核心人物利維斯說(shuō),真正的文學(xué)興趣是對(duì)人、社會(huì)和文明的興趣,其邊界無(wú)法劃定,這個(gè)形容詞不是一個(gè)限定詞。因此,可以說(shuō)文學(xué)研究總是時(shí)不時(shí)處于某種“危機(jī)”中,不斷反思重構(gòu)思想體系,尋求新的知識(shí)聯(lián)盟,對(duì)世界作出解釋。危機(jī)是這個(gè)學(xué)科的宿命,也是其潛能。畢竟,知識(shí)/秩序不過(guò)是我們給予混亂的現(xiàn)實(shí)一種暫時(shí)的不穩(wěn)定的賦形。今天談?wù)撐膶W(xué)研究的危機(jī),若只是因?yàn)殛P(guān)心人工智能大語(yǔ)言模型可以寫出“文學(xué)”文本,并替代人產(chǎn)出中等水平的研究,便真的意味著這個(gè)學(xué)科的終結(jié),而我們對(duì)這個(gè)學(xué)科唯一能做的,便是送上薩義德的祝福:“流亡”。流亡于學(xué)科的細(xì)微化和專業(yè)化;流亡于生活和思想的邊界;還有,流亡于算法的世界。

人工智能即將對(duì)我們生活的物理世界、知識(shí)生產(chǎn)和人類身心帶來(lái)的全面沖擊和改變,目前人文學(xué)科話語(yǔ)對(duì)此難以充分描述。但人工智能也改變了人獲取知識(shí)的速度和方式,跨學(xué)科在某種程度上變得前所未有的可能和必要。我們需要一些更有創(chuàng)造力的詞語(yǔ)去命名有關(guān)人工智能的一切,解決諸如“智能”“人工”等術(shù)語(yǔ)周圍的混亂,降低我們對(duì)人工智能的心理投射。我們也需要一些新的基于人文和科學(xué)共同合作的宏大敘事。科學(xué)家借用文學(xué)、神話等敘事來(lái)闡釋普及理論并不罕見,而那些重要的科學(xué)知識(shí)不僅僅改變?nèi)死斫庾匀晃镔|(zhì)世界的方式,也構(gòu)成人文敘事和哲學(xué)追問的一部分。通過(guò)敘事來(lái)解釋世界不再是文學(xué)的特權(quán),許多學(xué)科都在提供新的話語(yǔ)資源,總體而言文學(xué)反而落后了,除了科幻文學(xué)孤軍奮戰(zhàn),傳統(tǒng)文學(xué)面對(duì)世界的巨變,顯現(xiàn)出感受力脫節(jié)的狀態(tài)。不過(guò),一些人文學(xué)者的跨學(xué)科研究可以看作是對(duì)人類新敘事的尋找——寫作的文類越來(lái)越混同,他們都提供了迷人的思想——就像但不止于本文所提到并深受啟發(fā)的,那些追溯人工智能的技術(shù)歷史及其與文學(xué)、哲學(xué)關(guān)系,深思“計(jì)算制度”的學(xué)者。我一直難忘一個(gè)故事。關(guān)于如何理解和命名人工智能不同于人類的智能形態(tài),我們目前沒有合適的詞語(yǔ),谷歌副總裁布萊斯·阿圭拉·阿卡斯做了一個(gè)意味深長(zhǎng)地比擬:

一個(gè)人一生都在岸上度過(guò),有一天卻在湖里淹死了,他會(huì)以一種他從未想象過(guò)的方式體驗(yàn)“水”(深深地、發(fā)自內(nèi)心地),因?yàn)樗K止了他的呼吸,充滿了他的肺部,引發(fā)了最深的恐懼,然后就是虛無(wú)。

這就是水。難道那些在岸邊無(wú)助地看著的人不懂水嗎?在某些方面,與溺水者相比,他們幸運(yùn)地沒有這樣做,但在其他方面他們當(dāng)然這樣做了。人工智能是否“在岸上”,以某些方式理解世界,但不以其他方式理解世界?

這個(gè)故事最初只是吸引了我,但是在讀過(guò)劉禾的《機(jī)器中的維特根斯坦》之后,它開始散發(fā)出持久的震撼氣息。維特根斯坦的哲學(xué)思想,對(duì)人工智能研究的先驅(qū)們?nèi)绾闻εZ(yǔ)言機(jī)器中錯(cuò)綜復(fù)雜的詞匯和概念網(wǎng)絡(luò),有過(guò)重要啟發(fā)。他的學(xué)生,女性哲學(xué)家瑪格麗特·馬斯特曼領(lǐng)導(dǎo)了世界上最領(lǐng)先的計(jì)算研究中心之一,為基本的人工智能技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。劉禾對(duì)這一段歷史的追溯不僅描畫了在“計(jì)算”歷史中女性的力量,也生動(dòng)展演人對(duì)“計(jì)算”的設(shè)計(jì)——人工智能的算力是人所不能及的,但這的確是人類最聰明的大腦賦予它的。如果計(jì)算是理解宇宙的另一種方式,我們又如何理解計(jì)算和人這種智能體的關(guān)系?我們將會(huì)形成一種多元并存的智能生態(tài)嗎?好比代碼之于計(jì)算機(jī),敘事就是人類的進(jìn)化程序,我們?yōu)槭澜缃⒁蚬P(guān)系、意義序列,我們也向自己描述、解釋自己的感受和行為。靠著敘事我們?nèi)祟愔悄芤呀?jīng)進(jìn)行過(guò)很多次迭代了,這次我們將如何講述,人和自己所塑造之物的故事?

(本文較刊印本略有增訂)

李音,學(xué)者,現(xiàn)居海口,主要著作有《在時(shí)間面前》。

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